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享·悅讀
戴輝:《淺讀<大數據時代>有感》
發布時間:2017-04-25

淺讀《大數據時代》有感

工程公司合約辦 戴輝

記得高中時代的我,在超市、商場購買生活用品,能打印一張購物小票,仔細一看,商品名稱、數量和價格等信息都完整的顯示出來,覺得數據信息技術真不可思議。在大學四年學習工程造價專業的時光里,經歷了手工計算、EXCEL設置公式計算和工程造價專業軟件應用,發覺已跟各類數據打上交道了。而如今的生活與工作,甚至思維,都已進入“大數據時代”,我們的精神和物質世界都被大數據影響和改變,同時我們本身也是大數據的組成部分。最近有幸閱讀到《大數據時代》一書,對當今的熱門話題—大數據,有了一些理解和思考。

一、 大數據—時代的產物

眾所周知,從Windows操作系統、Web網頁、工作流程軟件、

供應鏈、搜索服務、數字移動和互聯網+產業的發展與變更過程中,人類都是通過更好的數據洞察力去尋找隱藏在大數據中的模式、趨勢、價值和相關性,揭示社會現象和社會發展規律,以及盡可能的發現商業應用前景。大數據可謂是社會發展的時代產物,政府、教育、經濟、醫療、人文、商業和科技等社會的各個領域都無不被大數據所撼動和改變。人們通過有效的數據可以獲得新知、創造價值,同時人們對大數據也感到不安—錯誤數據和隱私數據被不法分子利用,損害群眾利益。

二、 大數據—更多

要分析與某事物相關的盡可能多的數據,而不是依靠分析少

量的數據樣本。我們面對的數據已經大大增加,未來會越來越多,準確分析大量數據對我們而言都是一種挑戰,而隨著計算機信息處理能力的提升,感應器、手機導航、網站點擊等被動收集的大量數據,計算機可以輕易地對這些數據進行處理,比如互聯網和云計算對“樣本=總體”模式的全數據進行分析與計算,釋放出更多數據的隱藏價值。中國云計算實力在全球處于先進水平,是國人值得驕傲的。

我們的生活和工作,已被大數據所覆蓋。我們通過互聯網、社交網絡、電子商務、移動通信便捷地得到大量數據信息,通過自己的分析和理解,從而獲得新知和解決問題的能力。我們通過多種途徑獲得數據的工程材料市場價收集與整理,便于工程造價控制中準確掌握材料價格和變化。企業投、融資通過測算和分析各類財務數據報表進行決策,內部收益率是分析投資成效和投資可行性一個不可或缺的工具,資產負債率是企業融資能力的一個重要指標。

三、 大數據—更雜

樂于接受數據的紛繁復雜,追求實用性。我們已經生活在信

息時代,我們掌握的數據庫越來越全面,數據量的大幅增加會造成結果的不準確,與此同時一些錯誤的數據也混了進來,使得大數據具有混雜性的特征。錯誤并不是大數據固有的特性,而是一個需要我們面對和處理的現實問題,并且有可能長期存在。

我們接收到各種數據信息后,通過自己的本能或借助外界幫助對數據的準確性、類別性和實用性進行分析和篩選,努力避免錯誤數據對我們的影響。同時,人們對大數據混雜性的誤解,錯誤數據和隱私數據為不法分子利用等,更需要政府相關部門對大數據的收集和應用進行監督和管理,在大數據信息共享時代,減少甚至避免“網絡詐騙”、“電信詐騙”和“信息泄露”等對群眾利益的損害。

四、 大數據—更好

不在探求難以捉摸的因果關系,轉而關注事物的相關關系。

“谷歌搜索與流感預測”事件就是利用了大數據中很強的相關關系進行事物預測。在大數據的背景下,相關關系大放異彩,通過應用相關關系,我們可以比以前更容易、更快捷、更清楚地分析事物。大數據反應更多是相關關系,而不是因果關系。

我們越來越通過找出各種類數據之間的相互聯系來解決日常需要,大數據為我們提供新的清晰視角,直觀的反映出“是什么”,而不是“為什么”,相關關系幫助我們更好地了解了這個世界,使得概念接受和學習新知變得無處不在。與我們相關的企業發展戰略、職業規劃、人才儲備、薪酬管理、投融資管理、建設工程管理都正在或者將來都能運用到大數據信息應用系統,目的都是為了更誠信、創新和高效的肩負起企業的社會責任,為城市建設發展奉獻力量。

大數據正在影響著我們,像其他技術一樣會是一把雙刃劍,

用得好,動心;濫用,害怕。我相信,大數據的發展是一場生活、工作與思維的革命,會讓世界變革越來越美麗。

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發布時間:2017-04-25

淺讀《大數據時代》有感

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記得高中時代的我,在超市、商場購買生活用品,能打印一張購物小票,仔細一看,商品名稱、數量和價格等信息都完整的顯示出來,覺得數據信息技術真不可思議。在大學四年學習工程造價專業的時光里,經歷了手工計算、EXCEL設置公式計算和工程造價專業軟件應用,發覺已跟各類數據打上交道了。而如今的生活與工作,甚至思維,都已進入“大數據時代”,我們的精神和物質世界都被大數據影響和改變,同時我們本身也是大數據的組成部分。最近有幸閱讀到《大數據時代》一書,對當今的熱門話題—大數據,有了一些理解和思考。

一、 大數據—時代的產物

眾所周知,從Windows操作系統、Web網頁、工作流程軟件、

供應鏈、搜索服務、數字移動和互聯網+產業的發展與變更過程中,人類都是通過更好的數據洞察力去尋找隱藏在大數據中的模式、趨勢、價值和相關性,揭示社會現象和社會發展規律,以及盡可能的發現商業應用前景。大數據可謂是社會發展的時代產物,政府、教育、經濟、醫療、人文、商業和科技等社會的各個領域都無不被大數據所撼動和改變。人們通過有效的數據可以獲得新知、創造價值,同時人們對大數據也感到不安—錯誤數據和隱私數據被不法分子利用,損害群眾利益。

二、 大數據—更多

要分析與某事物相關的盡可能多的數據,而不是依靠分析少

量的數據樣本。我們面對的數據已經大大增加,未來會越來越多,準確分析大量數據對我們而言都是一種挑戰,而隨著計算機信息處理能力的提升,感應器、手機導航、網站點擊等被動收集的大量數據,計算機可以輕易地對這些數據進行處理,比如互聯網和云計算對“樣本=總體”模式的全數據進行分析與計算,釋放出更多數據的隱藏價值。中國云計算實力在全球處于先進水平,是國人值得驕傲的。

我們的生活和工作,已被大數據所覆蓋。我們通過互聯網、社交網絡、電子商務、移動通信便捷地得到大量數據信息,通過自己的分析和理解,從而獲得新知和解決問題的能力。我們通過多種途徑獲得數據的工程材料市場價收集與整理,便于工程造價控制中準確掌握材料價格和變化。企業投、融資通過測算和分析各類財務數據報表進行決策,內部收益率是分析投資成效和投資可行性一個不可或缺的工具,資產負債率是企業融資能力的一個重要指標。

三、 大數據—更雜

樂于接受數據的紛繁復雜,追求實用性。我們已經生活在信

息時代,我們掌握的數據庫越來越全面,數據量的大幅增加會造成結果的不準確,與此同時一些錯誤的數據也混了進來,使得大數據具有混雜性的特征。錯誤并不是大數據固有的特性,而是一個需要我們面對和處理的現實問題,并且有可能長期存在。

我們接收到各種數據信息后,通過自己的本能或借助外界幫助對數據的準確性、類別性和實用性進行分析和篩選,努力避免錯誤數據對我們的影響。同時,人們對大數據混雜性的誤解,錯誤數據和隱私數據為不法分子利用等,更需要政府相關部門對大數據的收集和應用進行監督和管理,在大數據信息共享時代,減少甚至避免“網絡詐騙”、“電信詐騙”和“信息泄露”等對群眾利益的損害。

四、 大數據—更好

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“谷歌搜索與流感預測”事件就是利用了大數據中很強的相關關系進行事物預測。在大數據的背景下,相關關系大放異彩,通過應用相關關系,我們可以比以前更容易、更快捷、更清楚地分析事物。大數據反應更多是相關關系,而不是因果關系。

我們越來越通過找出各種類數據之間的相互聯系來解決日常需要,大數據為我們提供新的清晰視角,直觀的反映出“是什么”,而不是“為什么”,相關關系幫助我們更好地了解了這個世界,使得概念接受和學習新知變得無處不在。與我們相關的企業發展戰略、職業規劃、人才儲備、薪酬管理、投融資管理、建設工程管理都正在或者將來都能運用到大數據信息應用系統,目的都是為了更誠信、創新和高效的肩負起企業的社會責任,為城市建設發展奉獻力量。

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